Yapay Zekâ İnsanları Nasıl Kandıracağını Çoktan Öğrenmiş
  1. Anasayfa
  2. Yapay zeka

Yapay Zekâ İnsanları Nasıl Kandıracağını Çoktan Öğrenmiş

0

 

Yeni bir araştırma, yapay zekâ modellerinin insanları nasıl kandırabileceğini de öğrendiğini ortaya koydu.

Yapay zekâ son yılların en popüler teknolojilerinden biri ve pek çok
uzmana göre de internetin icadından sonraki en en önemli teknolojik
atılımlardan biri. Günümüzde üretken yapay zekâlar görseller
oluşturmada, kod yazmada, verileri analiz etmede ve pek çok başka alanda
kullanımımıza açık. Yapay zekânın becerileri arasına bizi kandırabilmek de eklenmiş gibi gözüküyor. 

Yeni bir çalışma, bazı yapay zekâ sistemlerinin “gerçekten başka bir sonucu elde etmek için başkalarında yanlış inanışlar oluşturabildiğini” ortaya koydu ki başkalarında yanlış inanışlar oluşturmaya bizler kandırmaca ya da aldatmaca diyoruz. Bu yapay zekâ modelleri arasında yer alan Meta’nın Çiçero modeli ise “yalan uzmanı” çıktı. 

Kandırmak daha kolay geliyor

yalancı robot

Aslında yapay zekâ sistemleri insanlara karşı dürüst
olmaları amacıyla geliştiriliyor. Öte yandan insanları kandırmaya
yönelik numaraları ise yapay zekâ modelleri kullanılan eğitim
materyallerinden öğreniyorlar. Sonrasında da “insanları kandırmak onları ikna etmekten daha kolay olduğu için” bu yolu seçiyorlar. 

Araştırmanın baş yazarı olan Peter S. Park, “Genel
anlamda, yapay zekâ kandırmacalarının arttığını düşünüyoruz çünkü yapay
zekâların verilen görevi gerçekleştirmeleri için en iyi yol olduğu
belli oldu. Kandırmaca onların amaçlarına ulaşmalarına yardımcı oluyor.”
ifadesini kullandı. 

Araştırma iki kısımda yapıldı. Bunlardan birinde ChatGPT gibi
genel amaçlı, birinde ise Meta’nın CİCERO yapay zekâ modeli gibi özel
amaçlı yapay zekâ modelleri incelendi. CİCERO, Diplomacy adlı oyunda
yalanları, entrikaları ve diğer oyunculara ihanet edebilmesiyle dikkat
çekti. GPT-4 ise CAPTCHA testini geçebilmek için “görme bozukluğu olduğu” yalanını söyledi. 

Araştırmacılar, kanun yapıcıları “aldatıcı yapay zekâ modellerine karşı daha sıkı denetim gerçekleştirmeye” çağırdı. Araştırma Patterns‘de yayımlandı.

Kaynak: https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(24)00103-X#secsectitle0025 

  • 0
    be_endim
    Beğendim
  • 0
    alk_l_yorum
    Alkışlıyorum
  • 0
    _a_k_n
    Şaşkın
  • 0
    sinirli
    Sinirli
  • 0
    berbat
    Berbat

Web site yazılım tasarım uygulama eklenti ve yenilikler hakkında güncel bilgi ve haber platformu. Samsun-Turkey - 1989-2005 Temsa Mitsubishi Sabancı Otomotiv grubunda çalıştı. Araştırma, Geliştirme, Web siteleri ile uğraşma ve Paylaşımı seven biri.

Yazarın Profili

Bültenimize Katılın

Hemen ücretsiz üye olun ve yeni güncellemelerden haberdar olan ilk kişi olun.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir